曾道人码料

关键词提取
多语言关键词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,
通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的关键词。
适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的关键词。

香港曾道人,曾道人心水论坛优势

  • 多语言支持
    模型语言无关性,支持中/英/俄/西等多个语种
  • 海量电商数据建模
    依托曾道人码料丰富大规模电商场景,借助电商大数据完成中心词建模
  • 深度语义模型
    基于卷积的深度语义网络CDSSM模型,借助电商类目体系,
    提升关键词提取准确率
  • 跨语言迁移学习
    借助语料丰富的语言的知识,提升语料较少的语言的分析准确率

适用场景

  • 商品搜索

    提高搜索准确率,帮助用户快速查找相关内容
  • 商品推荐

    通过分析商品的标题及属性,向用户推荐合适的商品
  • 相关性计算

    快速分析词语与主体相关性,找到相似度高或相近的内容

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    曾道人码料翻译依托领先的自然语言处理技术和海量的电商数据优势,广泛应用在搜索、商品标题、商品详情、实时沟通等各项基础数据领域。

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